近日,《火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse技術(shù)白皮書》正式發(fā)布。
在數(shù)字化浪潮下,伴隨著公有云的廣泛普及,生于云、長于云、基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫百花齊放,快速迭代。相比起傳統(tǒng)數(shù)倉,云原生數(shù)據(jù)倉庫憑借更靈活、更具彈性化的特性,以及有效降低資源、人力成本的能力,在云市場上受到越來越多的關(guān)注,逐漸成為企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵“底座”。
【資料圖】
《火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse技術(shù)白皮書》簡述了ByteHouse基于ClickHouse引擎的發(fā)展歷程,首次詳細展現(xiàn)ByteHouse的整體架構(gòu)設(shè)計及自研核心技術(shù),為云原生數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展,及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)運用提供最新的參考和啟迪。
三“高”一“低”:ByteHouse核心技術(shù)能力全面解讀
ClickHouse作為近年來快速崛起的OLAP數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),以其優(yōu)異的查詢性能引人矚目, 在全球及國內(nèi)眾多大廠得到了大量的推廣及應用。
云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse,經(jīng)過多年字節(jié)跳動內(nèi)部經(jīng)驗沉淀,對開源ClickHouse引擎實現(xiàn)了大量技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)和優(yōu)化,并通過火山引擎對外服務。在字節(jié)跳動內(nèi)部,ByteHouse部署規(guī)模已超過1萬8000臺,單集群超過2400 臺,經(jīng)過數(shù)百個應用場景和數(shù)萬用戶錘煉,并在多個外部企業(yè)客戶中得到推廣應用。
《火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉庫ByteHouse技術(shù)白皮書》共分為五個章節(jié),詳細介紹了ByteHouse產(chǎn)品簡介、技術(shù)趨勢挑戰(zhàn)、整體架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)解析、未來總結(jié)展望等技術(shù)內(nèi)容。
本次發(fā)布的ByteHouse技術(shù)白皮書,在內(nèi)容上進一步聚焦于ByteHouse自身先進技術(shù)及實力優(yōu)勢,深度剖析ByteHouse在企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫場景下的業(yè)務需求和挑戰(zhàn);在整體架構(gòu)及核心技術(shù)層面,完整呈現(xiàn)ByteHouse引擎不同層級及執(zhí)行流程,詳細解析元數(shù)據(jù)管理、自研表引擎、復雜查詢執(zhí)行模型等ByteHouse自研核心技術(shù)。
"高性能、高資源利用率、高穩(wěn)定性、低運維成本"——是ByteHouse海量數(shù)據(jù)實時接入、無限擴展存儲、實時合并計算和關(guān)聯(lián)聚合查詢等多個核心能力的最佳解讀。
圖:ByteHouse適用場景
目前,ByteHouse不斷以字節(jié)和外部最佳實踐輸出給行業(yè)用戶,幫助企業(yè)更好地構(gòu)建交互式大數(shù)據(jù)分析平臺和云原生數(shù)據(jù)倉庫。中國地震臺網(wǎng)中心、海王集團等已與火山引擎ByteHouse達成合作,率先通過海量數(shù)據(jù)實時分析的極速體驗,輔助決策落地,加速業(yè)務洞察,實現(xiàn)自身數(shù)字化升級的進一步加速。
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(作者:趙洵)