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互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代什么是人工智能？有哪些應(yīng)用？

來(lái)源：多智時(shí)代　2020-06-30 14:35:33

信息化社會(huì)，機(jī)器逐漸滲透到我們生活每個(gè)角落，徹底改變了我們的生活、工作和娛樂(lè)方式。從最小的Siri等語(yǔ)音助手，到行為算法、搜索算法，再到自動(dòng)化汽車(chē)飛機(jī)駕駛。以上成就雖然已經(jīng)足以讓我們十分驚喜，但是這類(lèi)人工智能技術(shù)仍處在起步階段。但許多人所稱(chēng)或所理解的的人工智能未必如此，因?yàn)樵S多都是基于預(yù)定義的多面輸入或用戶(hù)行為的響應(yīng)算法。

通俗點(diǎn)講，一個(gè)真正的人工智能系統(tǒng)是一個(gè)可以自己學(xué)習(xí)的系統(tǒng)。來(lái)自谷歌的DeepMind這樣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以在不依賴(lài)預(yù)先定義的行為算法的情況下建立聯(lián)系并獲得意義。真正的人工智能可以改進(jìn)過(guò)去的迭代，可以變得更聰明和更敏感，并允許增強(qiáng)它自己的學(xué)習(xí)能力。而之前大家所看關(guān)于人工智能題材電視劇如《西部世界》等，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)還沒(méi)能夠應(yīng)用到我們的實(shí)際生活當(dāng)中。

雖然蘋(píng)果、臉書(shū)和特斯拉等公司在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)互動(dòng)方面作出突破性的更新，但我們?cè)S多人仍不清楚人工智能如今在大大小小的企業(yè)中是如何使用的。這項(xiàng)技術(shù)將對(duì)我們未來(lái)的生活產(chǎn)生多大影響?它還會(huì)以何種方式滲入我們的日常生活?當(dāng)人工智能真正開(kāi)花結(jié)果時(shí)，它在當(dāng)前這種所謂技術(shù)的迭代中會(huì)有多大的改進(jìn)?

人工智能和量子計(jì)算

事實(shí)是，無(wú)論人工智能是否真的存在，或者它是否真的對(duì)我們的存在構(gòu)成威脅，都無(wú)法阻止它的進(jìn)化和崛起。人類(lèi)總是專(zhuān)注于改善生活的各個(gè)方面，而技術(shù)的使用已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的工具。盡管過(guò)去100年發(fā)生了人類(lèi)歷史上最具戲劇性的技術(shù)劇變，但未來(lái)100年將為多代人的飛躍鋪平道路。

這將掌握在人工智能手中。由于量子計(jì)算不可避免的興起，人工智能也將變得更聰明、更快、更靈活、更像人類(lèi)。量子計(jì)算機(jī)不僅能解決所有生活的最復(fù)雜的問(wèn)題和謎團(tuán)，如環(huán)境、衰老、疾病、戰(zhàn)爭(zhēng)、貧困、饑荒、宇宙起源和深空探索。

然而，量子計(jì)算機(jī)有其固有的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)?shù)谝慌_(tái)量子計(jì)算機(jī)上線(xiàn)后，世界上其他的計(jì)算機(jī)都被淘汰了，會(huì)發(fā)生什么?如何保護(hù)現(xiàn)有的架構(gòu)不受量子計(jì)算機(jī)的威脅?考慮到世界上沒(méi)有任何強(qiáng)大的量子抵抗密碼術(shù)(QRC)，像美國(guó)或俄羅斯這樣的國(guó)家如何保護(hù)自己的資產(chǎn)不受流氓國(guó)家或邪惡勢(shì)力的攻擊，這些國(guó)家或邪惡勢(shì)力執(zhí)意使用量子計(jì)算機(jī)入侵世界上最隱秘、最有利可圖的信息?

當(dāng)世界上所有的數(shù)字安全基本上都被破壞，互聯(lián)網(wǎng)安全即不存在，因?yàn)槲覀円揽苛孔佑?jì)算機(jī)破解的算法來(lái)保護(hù)我們與網(wǎng)站的連接、下載電子郵件和其他所有東西的安全。即使是手機(jī)的更新和從應(yīng)用商店下載的應(yīng)用程序也會(huì)被破壞和不可靠。通過(guò)芯片和密碼進(jìn)行的銀行交易也可能變得不安全。

人工智能的實(shí)際應(yīng)用

除了量子計(jì)算的難題之外，今天所謂的人工智能系統(tǒng)僅僅是高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件，擁有廣泛的行為算法，能夠根據(jù)我們的喜好和厭惡調(diào)整自己。雖然這些機(jī)器非常有用，但從存在的意義上講，它們并沒(méi)有變得更聰明，但它們正在基于大型數(shù)據(jù)集提高自己的技能和實(shí)用性。這些是當(dāng)下最流行的人工智能例子。

1.Siri

個(gè)人助理Siri，能夠幫助我們發(fā)送短信，撥打電話(huà)，記錄備忘，甚至還可以陪用戶(hù)聊天。Siri作為一款智能數(shù)字個(gè)人助理，它通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)更好理解我們的自然語(yǔ)言問(wèn)題和請(qǐng)求。

2.Alexa

當(dāng)亞馬遜第一次推出Alexa的時(shí)候，它席卷了全世界。它可以幫助我們?cè)诰W(wǎng)上搜尋信息,商店,安排約會(huì)、設(shè)置警報(bào)等事情。

3.特斯拉

特斯拉它的預(yù)測(cè)能力、自動(dòng)駕駛功能等越來(lái)越“酷”。這些汽車(chē)正變得越來(lái)越智能，這要?dú)w功于它們的無(wú)線(xiàn)更新。

4.Cogito

Cogito它很可能是當(dāng)今市場(chǎng)上存在的提高客戶(hù)支持代表情商的行為適應(yīng)最有力的例子之一。該公司是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和行為科學(xué)的融合，以改善電話(huà)專(zhuān)業(yè)人員的客戶(hù)互動(dòng)。這適用于每天發(fā)生的數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的語(yǔ)音通話(huà)。

5.Boxever

Boxever由首席執(zhí)行長(zhǎng)奧弗拉納根(Dave O ' flanagan)聯(lián)合創(chuàng)立，是一家高度依賴(lài)機(jī)器學(xué)習(xí)的公司，致力于改善客戶(hù)在旅游業(yè)的體驗(yàn)，并提供“微時(shí)刻”(micro-moments)，即讓客戶(hù)一路愉悅的體驗(yàn)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的使用，該公司主導(dǎo)了這一領(lǐng)域，幫助客戶(hù)找到新的方式，讓客戶(hù)參與到他們的旅行中來(lái)。

6.John Paul

約翰•保羅(John Paul)是一家備受推崇的豪華旅行禮賓公司，由其精明的創(chuàng)始人大衛(wèi)•阿姆塞勒姆(David Amsellem)執(zhí)掌。在現(xiàn)有客戶(hù)互動(dòng)的預(yù)測(cè)算法中，這家公司是另一個(gè)強(qiáng)有力的人工智能例子。該公司通過(guò)VISA、Orange和法航等全球最大的公司為數(shù)百萬(wàn)客戶(hù)提供禮賓服務(wù)，最近被雅高酒店(Accor Hotels)收購(gòu)。

7.Amazon

亞馬遜的事務(wù)性人工智能已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間，使其能夠在網(wǎng)上賺取天文數(shù)字的金錢(qián)。隨著算法的不斷改進(jìn)，這家公司已經(jīng)變得非常聰明，能夠根據(jù)我們的在線(xiàn)行為來(lái)預(yù)測(cè)我們感興趣的購(gòu)買(mǎi)對(duì)象。雖然亞馬遜計(jì)劃在我們還不知道我們需要的時(shí)候就把產(chǎn)品運(yùn)到我們這里，但它還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)。但它肯定在地平線(xiàn)上。

8.Netflix

Netflix根據(jù)客戶(hù)對(duì)電影的反應(yīng)提供高度精確的預(yù)測(cè)技術(shù)。它分析了數(shù)以十億計(jì)的記錄，根據(jù)你之前的反應(yīng)和對(duì)電影的選擇來(lái)推薦你可能喜歡的電影。隨著數(shù)據(jù)集的增長(zhǎng)，這種技術(shù)正變得越來(lái)越聰明。然而，這項(xiàng)技術(shù)唯一的缺點(diǎn)是，大多數(shù)貼著小標(biāo)簽的電影都沒(méi)有被注意到，而大名字的電影卻在這個(gè)平臺(tái)上成長(zhǎng)壯大。

9.Pandora

直流媒體音樂(lè)平臺(tái)Pandora的人工智能很可能是當(dāng)今最具革命性的技術(shù)之一。他們稱(chēng)之為他們的音樂(lè)基因?；?00個(gè)音樂(lè)特征，每首歌曲首先由專(zhuān)業(yè)音樂(lè)家團(tuán)隊(duì)根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)手工分析，該系統(tǒng)在推薦歌曲方面有著令人難以置信的記錄。

10.Nest

大多數(shù)人都熟悉Nest，這款學(xué)習(xí)型恒溫器于2014年1月被谷歌以32億美元收購(gòu)。Nest學(xué)習(xí)溫控器,順便說(shuō)一下,現(xiàn)在可以聲控,Alexa使用行為算法預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)從你的加熱和冷卻的需求,從而預(yù)測(cè)和調(diào)整溫度在家里或辦公室根據(jù)自己的個(gè)人需要,現(xiàn)在還包括一系列其他產(chǎn)品如Nest相機(jī)。

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